Нормирование операций в ритейле
Узнайте, как работает нормирование операций в ритейле
Нормирование операций в ритейле
Узнайте, как работает нормирование операций в ритейле
В ритейле есть много регулярных однотипных операций, для выполнения которых требуется ручной труд. Очевидно, что в каждом из этих процессов есть множество точек для оптимизации, но найти их довольно сложно: нужно разобрать процесс на элементарные действия, выяснить время, необходимое на каждое из них, и проанализировать полученные данные. Для решения этой задачи нужно провести нормирование операций, однако вручную это сделать очень сложно и трудозатратно. MD Audit предлагает более эффективное решение.
Зачем нужно нормирование операций
Нужно отметить, что лишь немногие ритейлеры занимаются нормированием. Кто-то считает, что можно обойтись и так, а кто-то даже не знает о таком инструменте. В результате все они недополучают около 10% выручки. Но это общие слова, а где конкретно может использоваться нормирование операций? Приведем простой пример.
Как не ошибиться с количеством штатных единиц для торговой точки
Можно поступить традиционно, прогнозируя количество штатного персонала:
- учесть локацию;
- предполагаемые трафик и выручку;
- размер торговой точки.
Техническая сложность нормирования
Дело в том, что одному человеку засечь с секундомером время от начала до конца операции не получится, потому что она может состоять из множества действий, выполняемых разными сотрудниками, порой параллельно и нередко в разных помещениях. Именно поэтому, каждую операцию нужно делить на элементарные действия и отдельно засекать время на выполнение каждого этого действия. Но это лишь начало работы: затем все полученные данные нужно свести воедино и привести к удобному для анализа виду. Также нужно учитывать, что ручная работа неразрывно связана с ошибками, возникающими по причине человеческого фактора.
Для быстрого и более качественного решения этой задачи нужно использовать технологию Process Mining, иначе называемую интеллектуальным анализом процессов. Эта технология позволяет оптимизировать бизнес-процессы: находить узкие места, улучшение которых даст максимальный прирост в общей эффективности.
Сделать это вручную попросту невозможно. Обратите внимание на избражение, где представлено сравнение дерева процесса, составленного вручную (слева), с деревом процесса, полученным с помощью Process Mining.
Эта картинка красноречиво показывает разницу между ручным анализом бизнес-процесса и анализом, полученным с помощью Process Mining. Очевидно, что только такой подход может действительно помочь понять «внутреннее устройство» бизнес-процессов и, соответственно, провести работы по их оптимизации.
На выходе мы получаем массив данных, который позволяет автоматизировано посчитать норматив на выполнение операций посредством выбора значения медианы или среднего арифметического с отбросом экстремумов.
Но нормативы ради нормативов не интересны никому, и система MD Audit идет дальше.
Больше данных для бизнеса
Например, объединив фактическую длительность смены сотрудника с количеством выполненных за день задач и нормативами на их выполнение, можно получить сравнительную оценку качества работы отдельно взятого сотрудника относительно усредненного значения. По аналогии можно провести сравнительный анализ в разрезе точек продаж, регионов и дивизионов.
MD Audit с этой точки зрения можно назвать экосистемой для бизнеса, потому что эта система позволяет объединить информацию из разных источников данных.
- Нормирование операций.
- Учет рабочего времени, который дает возможность каждому сотруднику отмечать время начала и конца своей смены.
- Менеджер задач с возможностью отслеживания статусов и последующего анализа процесса выполнения.
- Инструмент для контроля качества выполнения операций — чек-листы и опросы.